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为了解决这个问题，我们需要找到一种方法来最小化乘法谜题的总得分。这个问题可以通过动态规划来解决，通过递归地分割区间并计算最小得分。
dp[i][j] 表示从第 i 张卡片到第 j 张卡片之间的最小得分。[i, j]，遍历所有可能的中间点 k，计算 dp[i][j] 为 dp[i][k] + dp[k][j] + a[i] * a[k] * a[j]。j == i + 1 时，dp[i][j] = 0，因为没有卡片可取。n = int(input())a = list(map(int, input().split()))INF = float('inf')dp = [[INF] * n for _ in range(n)]# 初始化相邻卡片的得分为0for i in range(n - 1): dp[i][i+1] = 0# 处理区间长度从3到nfor length in range(3, n + 1): for i in range(n - length + 1): j = i + length - 1 for k in range(i + 1, j): current = dp[i][k] + dp[k][j] + a[i] * a[k] * a[j] if current < dp[i][j]: dp[i][j] = currentprint(dp[0][n-1]) n 和卡片上的数字数组 a。n x n 的数组 dp，初始值设为无穷大。dp[i][i+1] 设为0，因为没有卡片可取。n 处理每个区间长度，确保较小的区间先处理。[i, j]，遍历所有可能的中间点 k，更新 dp[i][j] 的最小值。dp[0][n-1]，即最小的总得分。通过这种方法，我们可以高效地找到最优解。
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